基于当前统计模型的改进粒子滤波算法经典基于当前统计模型的改进粒子滤波算法.rar

通过自适应调整加速度的大小，实时调整过程噪声协方差，从而改变增益，实现对机动目标的跟踪

在基于粒子群优化的节点定位过程中,惯性权重的设置对算法收敛速度和定位精度有着重要影响。本文从两个方面对其进行改进:利用节点间的连通信息对未知节点可能存在的区域进行估计,缩小粒子搜索范围;根据未知节点存

根据新一代GPS标准,建立了符合最小区域条件的圆柱度评定的数学模型。提出了一种带交叉算子的改进粒子群优化算法,并以此对圆柱度测量数据进行最小区域评定,给出了该算法的实现方法。经实例验证,该方法可以在新

针对粒子群优化算法(PSO)容易陷入局部最优值的缺点, 提出一种基于遗传算法模式定理思想改进的粒子群优化算法(IPSO).新算法改善了粒子群优化算法摆脱局部极小点的能力.对典型函数的测试表明,IPSO

提出了改进粒子群算法,提高了计算速度;以矿车等待时间短和装卸车距离短为原则给出了矿车调度系统的目标函数,用改进粒子群算法计算矿车调度系统的最佳调度方案,提高了矿车资源利用率。设计了基于改进粒子群算法的

为了提高红外弱小目标的检测效果,提出了一种改进粒子群算法。首先基于高斯分布吸引因子对量子行为粒子群算法进行优化,通过logistic混沌对粒子群映射寻优,避免了进化后期陷入局部最优;接着利用粒子群平均

粒子群算法 matlab改进的方法,大家参考下希望对你有用

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基于量子粒子群的改进投影寻踪聚类算法，多次仿真实验证明此算法有效、可行。并进一步运用该算法对生物信息学中的数据进行聚类分析，如乳腺癌细胞，Iyer基因表达谱数据，结果仍然比较理想。此后，将进一步深化聚

对粒子群算法进行改进，改进后的粒子群算法应用于最优路径选择。