针对快时变信道估计参数多且估计复杂度大的问题，提出了一种基于高次数据拟合的快时变信道估计算法。该方法首先利用导频的周期性，在时域对一个OFDM符号内的信道进行分段估计，以减少时变信道被估参数；并且基于高次数据拟合方法对其进行曲线拟合，实现了对快时变信道的多点拟合；最后通过对拟合系数的残差误差分析，得到最佳拟合系数，从而进一步提高估计准确度。理论分析与仿真结果均验证了该方法在快速时变信道下的有效性。