论文研究基于张量分解的逻辑回归图像分类算法 .pdf

基于岭回归的基于张量的投影及其在动作分类中的应用

阐述了互联网络中报文分类问题的定义、几何意义和最新研究进展。从报文分类算法的实现特征出发，对报文分类问题的各种经典算法进行了分类并逐类地详细介绍。通过对几种典型算法在虚拟环境下进行评测，总结了各种报文

Lab7 基于逻辑回归的鸢尾花分类预测.pdf

基于SVM的利用图像综合特征的图像分类方法，伍卉，李仁发，语义图像检索已成为解决图像低层特征和用户检索丰富语义之间存在的“语义鸿沟”问题的关键。为了更好地理解图像的语义，我们设计

支持向量机已经被成功应用于遥感图像分类。一种新型具有良好特性的支持向量机--全间隔自适应模糊支持向量机被提出。这种新型的支持向量机具有通过训练集的模糊性来增强泛化能力；对不平衡训练集具有自适应性，对正

针对高光谱遥感图像维数高、样本少导致分类精度低的问题，提出一种基于DS聚类的高光谱图像集成分类算法（DSCEA）。首先，根据高光谱数据特点，从整体波段中随机选择一定数量的波段，构成不同的训练样本；其次

针对传统的模糊C-均值在遥感图像分类时容易产生局部最优现象以及对噪声过于敏感等问题，提出了一种基于半监督、核函数及空间邻域信息的模糊C-均值遥感图像分类算法。该算法基于遥感图像的光谱特征空间，根据地物

针对传真图像, 为了提高版面分割与分类准确率, 提高处理速度, 以连通区域为处理元素, 通过合理设定阈值, 将水平和垂直相邻连通区域进行合并, 快速准确地分割图像。并且将版面分割过程与分类过程相结合,

针对多聚焦图像，通过小波变换和基于窗口的系数绝对值和选大融合规则，存在着对噪声敏感和融合信息不完整等缺点。为了克服这些缺点，使融合后的图像包含尽可能多的源图信息，提出了一种在融合时两幅图像的系数都选取

针对高速公路追尾事故频发而导致自动驾驶系统需要提高车辆检测的实时性问题,本文提出了一种基于逻辑回归的车辆检测方法。首先,通过对包含车辆与非车辆图像的训练集提取HOG特征来训练逻辑回归分类模型以获得好的