数字图像处理常用实验图像

图像反色图像处理，有需要的就下来看看，自己写的，也是学习

对数字图像处理刚萨雷斯第二版的彩色图像处理做了较为全面的解说

本书详细的描述了数字图像的特征，数字图像处理的基本方法和原理

数字图像处理技术-图像变换傅里叶变换沃尔什变换离散余弦变换K-L变换

为了客观定量地评价上述不同融合方法在多聚焦图像融合中的性能，根据图像本身的统计特性对其进行了评价, 在本文中，平均定义，I。E. 在没有标准参考图像的情况下选择平均梯度 (G) 、空间频域 (SF)

Color image segmentation (digital image processing)

图像的锐化：使用Sobel，Laplacian，unsharp masking，high-boost filtering 算子分别对图像进行运算

Matlab编写的关于数字图像处理中图像增强的代码，包含线性灰度变换和中值滤波等。

图像复原课件：增强和复原的目的都是改善图像，存在交叉。 增强是主观过程，对图像进行某种拉伸。 复原是客观过程，是减小模糊过程。 熟悉线性平移不变系统图像退化模型，掌握逆滤波、维纳滤波恢复方法。

数字图像处理显示24位BMP图像，VC6.0实现。