本资源包含了博客:利用open-cv对黄晓明、AB、刘亦菲图片进行人脸识别一文中的所需材料和源代码,用于交流学习,不涉及商业用途
主成分分析(pca)是人脸识别中特征提取的主要方法,支持向量机(svm)具有适合处理小样本、非线性和高维数问题,利用核函数且泛化能力强等多方面的优点。文章将两者结合,先用快速pca算法进行人脸图像特征
内附Olivetti数据集,400张人脸,20个ID,人脸识别的小型数据库第1步、训练集、测试集制作第2步、提取人脸LBP特征第3步、KNN分类器,k=5时,精度最高,82.5%
1. 本数据来源于MAFA dataset和WIDER FACE dataset。 2. 训练集共6120张图片,来自与MAFA的有3006张图片(基本都是戴口罩的图片), WIDER Face的有3
iOS 人脸检测 MDFaceDetector ,该项目用来演示如何使用 CIFaceFeature
基于labview的动态人脸识别,通过打开电脑摄像头,利用RGB来识别肤色从而识别人脸。算法比较撇,没有五官识别功能,仅供参考。想完全使用的需要改一下代码里面的文件路径。(子VI来源于其他用户,太久了
springboot人脸识别代码可以移动到自己工程使用,利用百度AI的人脸识别接口,需要自己申请注册填写到工具类里代码里有注释
Java_opencv face recognition.zip
PHP实现人脸识别技术(调用百度AI的人脸识别接口,实现的demo,可供参考)
人脸识别代码——基于svm。在matlab上运行。
