掩密及掩密分析技术已成为互联网时代信息战的重要手段，对于信息安全具有重要意义。本文主要研究被动攻击下的图像掩密安全性模型和通用掩密分析技术，取得的主要成果如下：1．分别从两个不同的角度提出了新的适合图像载体的掩密安全性定义：基于可逆去相关变换的相对熵安全性定义和基于Markov图像模型的条件相对熵安全性定义，并分别以不同的图像模型对这两个定义进行了讨论。所提安全性定义对于其它具有强相关性的载体如音频、视频等也同样适用。2．针对基于加性噪声的空域掩密技术，提出一种通用掩密分析算法。算法分别利用差分直方图分布的高阶统计矩和差分直方图曲线下特殊区域之间的面积比重来量化掩密前后的差分分布差异。实验结果表明，该算法获得了比Farid通用算法更好的检测性能。3．提出