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本项目主要实现了python端的反向传播算法,通过实现算法本身而不是调用库实现,另外里面还进行了包括调整激活函数,学习参数,学习率的调整方法等对原始程序进行了改进,可以用来进行不同参数下实现的比较
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提出了一种新的PLSGP(潜在吸烟者-轻度吸烟者-持续性吸烟者-放弃吸烟者-潜在吸烟者)模型,该模型具有复杂异质网络上的出生率和死亡率。 使用平均场理论,我们获得了基本的再现数R0,并且发现恒定接触的
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