：红外与可见光图像配准作为一类重要的多传感器图像配准方法，在自动控制、机器人、遥感及军事应用等领域发挥着重要作用。介绍了红外与可见光图像配准问题的本质及难点，从原理上总结了大部分配准算法的基本步骤，并将现有的配准方法分为两类：基于区域的配准方法和基于特征的配准方法。从算法的可行性角度出发，分析了几种具有代表性的配准方法及其优缺点，最后对其未来的发展进行了展望。