FFT(快速傅里叶变换),用Matlab代码实现。在Matlab中调用此函数时输入FFT_1('XXX.wav')即可直接调用。
分别使用FFT和矩阵乘法实现线性卷积,并在CPU和GPU两种情况下比较运行时间。
介绍了采用matlab进行FFT的实施方法,里面有很详细的例子,对于初学者很适用
不直接调用函数库而是利用蝶形算法实现
FFT的出现大大减少了DFT的运算量,使实时的数字信号处理成为可能、极大促进了该学科的发展。
快速傅里叶变换(FFT)和IFFT的MATLAB实现代码,编成了MATLAB函数形式,可以直接进行调用。便于大家学习研究。
用FFT实现线性卷积循环卷积,在matlab中还使用了conv、cconv函数与FFT实现相比较
Matlab编程实现FFT实践及频谱分析-Matlab编程实现FFT实践及频谱分析.docMatlab编程实现FFT实践及频谱分析Matlab4.jpg管理员提示:在发布文献的时候,请对文献做简单介绍
简单FFT程序,可以作为信号处理专业的参考
用matlab实现的zoomfft算法。