提出了一种基于分布式数据库的挖掘模型,同时也给出了与之相对应的有效的挖掘算法,经过实践证实,该挖掘模型和挖掘算法能够有效减轻网络频繁的通讯压力,充分体现了它们的独特优势。
半监督聚类在无监督学习中通过对少量监督信息的有效利用提高聚类性能。提出一种基于seeds集的半监督聚类算法,它采用Apiori算法对初始seeds集和扩大规模后seeds集的数据进行频繁项集挖掘,使得
VC++连接oracle与mysql数据库及显示数据库数据,里面有详细的内容介绍,输入输出函数,使用mysql数据库连接时需要引入mysql使用目录下的libmysql.lib和mysql.h这连个文
关于BOM的数据库设计及算法的研究,物料清单BOM是企业资源计划ERP中极其重要的一部分,ERP中很多功能都是以BOM为基础的。因此,为BOM设计一个合理的数据库系统和高效的算法是非常必要的。本文列
本文专注于基于SpringBoot的驾校信息管理系统源码和相关数据库研究。采用SpringBoot框架的驾校系统实现了高效的信息管理,包括学员信息、课程安排和教练管理等多个方面。源码设计注重可维护性和
包含常用的几种高光谱数据,可以用于遥感图像分类。WashingtonDCMal,IndianPine等。ndianPines是最早的用于高光谱图像分类的测试数据,由机载可视红外成像光谱仪(AVIRIS
均为MATLAB数据文件,由于上传大小限制,分三批上传,第三批
多个遥感高光谱数据集,包括UC Merced Land-Use Data Set,220 Band AVIRIS Hyperspectral Image Data Set等,网盘下载,总大小2.08G
包含五种基本高光谱数据集,适用于遥感图像分类。Indian_pine是一个很传统的高光谱数据集,包含16种数据,如:街道,农田等数据。同IndianPines图像一样,Salinas数据也是由成像光谱
高光谱遥感分类数据集,PaviaUniversity。文件中有.mat格式的数据和ENVI原影像。如需要其他高光谱遥感分类数据集可与本人联系。