贝叶斯网络是目前人工智能中不确定知识与推理中最有效的理论模型之一。提出一种基于动态贝叶斯网络模型理论的水文预报方法。在综合考虑降雨径流成因的基础上，利用领域专家知识构建网络模型，在已有降雨、流量数据的基础上通过计算变量间的条件概率来计算流量发生的可能性。最后，通过渭河流域咸阳至临潼段历时数据进行仿真实验，对仿真结果和该模型进行了分析。