深度学习是一类新兴的多层神经网络学习算法,因其缓解了传统训练算法的局部最小性,引起机器学习领域的广泛关注。首先论述了深度学习兴起渊源,分析了算法的优越性,并介绍了主流学习算法及应用现状,最后总结了当前
立方攻击是一种基于高阶差分理论的新型代数攻击方法,只要输出比特能够表示成关于明文变量和密钥变量的低次多元方程,立方攻击就有可能攻破此类密码。近年来立方攻击研究迅速开展,取得了一系列重要的成果。首先介绍
给出由有限论域上的Vague集导出的分拆真模糊向量和分拆非假模糊向量的定义。进而得到Vague集近似推理的真近似推理模型和非假近似推理模型。最后得到Vague集正向近似推理结论和逆向近似推理结论。实例
针对计算智能几个相对独立的分支:神经网络、进化计算、群体智能和免疫系统,分析了其典型算法的原理、应用领域、优缺点和研究现状,指明了未来的研究方向。
情感计算研究综述,王坤侠,陶勇森,情感建模方法的研究是情感计算研究领域中的热点问题之一。对情感建模方法研究现状进行了归纳和总结,从情感理论研究起源、情感的
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针对有源RFID标签应用中对微型文件系统的需求,围绕标签内存小和大量标签盘点过程中要求文件读写速度快的特点,展开对有源RFID标签安全文件系统的研究。最终通过选用高速存储器件和对FAT文件系统进行改进
近年来,神经网络技术在入侵检测中得到了广泛应用,其中最具代表的是BP神经网络,但其本身所具有的局部极小性质限制了检测性能的提高。RBF神经网络在一定程度上克服了BP神经网络存在的问题,但如何确定一个合
在射频识别系统中,当多个标签同时响应阅读器的请求时,就会发生碰撞。对射频识别系统中多标签的碰撞问题,提出了一种基于比特转换的时隙二叉树RFID标签防碰撞算法。通过该算法,首先将标签ID进行比特转换,然