论文研究基于小波提升的自动聚集评价函数 .pdf

岩体结构面与地下厂房开挖临空面极易构成对工程威胁的不稳定块体，因此如何找出这些块体对工程设计和施工都具有重要意义。在描述结构面空间分布规律的基础上，采用空间解析几何理论，提出了块体快速搜索与识别的方法

基于语音信号的时变特性，提出了一种新型神经网络语音识别方法——小波混沌神经网络方法，即把小波变换和混沌特性引入到神经元，构成小波混沌神经网络，将这种神经网络用于语音识别，并与常用的BP神经网络识别方法

基于粒子群算法的小波神经网络，王乐，史健芳，小波神经网络常采用梯度下降法训练网络参数，但梯度下降法具有收敛速度慢、易陷入局部极小值等缺点。本文提出了用改进的粒子群算

基于小波分析的脉搏波信号去噪，徐洁，付强，对脉搏波信号进行分析之前，对信号的去噪非常重要，本论文利用利用Mallat算法对脉搏波信号进行多分辨分析和去噪，分别对阈值法、平

针对复杂背景中微弱运动目标检测困难的问题，提出了一种基于小波域DCT变换的背景杂波抑制方法。该方法根据背景杂波和运动目标的不同频率特性，采用低频小波子带频域滤波的方法得到有效抑制背景杂波的残差图像，从

摘 要：矿山井下巷道是矿山开采系统最为重要的组成部分，但其纵横交错、关系复杂，而巷道三维可视化系统可以对其进行客观、形象的描述。针对矿山的特性和应用需求，对巷道三维网络模型进行了研究，根据巷道原始导线

基于小波变换的图像去噪方法，曾诚，黄朝兵，随着网络及计算机在人们生活中的日益普及，图像、音频等多种形式的多媒体文件极大地丰富了人们的生活。同时人们对于图像的画质要

针对人脸识别中难以克服的表情影响,提出了一种基于小波变换的加权特征脸识别方法。本方法先对人脸图像进行小波分解,有效地将原图像降维,然后让各个子图像并行进行特征脸识别,最后通过加权排序得到识别结果。通过

提出一种基于小波融合的射线图像增强算法,利用射线成像的特点,对射线成像系统采集信号作分段灰度变换,将变换得到的多幅图像利用小波变换进行图像融合,以增强射线图像的显示效果。融合中采用低频图像的小波系数均

提出了一种基于小波变换的语音信息隐藏算法,算法在小波变换的高频系数中嵌入密文信息,获得了很好的隐藏效果。大量的试验结果表明算法具有抵抗语音压缩、重新采样攻击的能力。