数学建模 数组和矩阵

向量(矩阵)和数组是有区别的 向量(矩阵)是一个严密的数学概念，数组是计算机上的一个名词，一组数而已。非要赋予数组数学含义，则一维数组相当于向量,二维数组相当于矩阵，矩阵是数组的子集。 向量(矩阵)运算按数学定义，使用通常的运算符。数组运算特指数组对应元素之间的运算,也称点运算，在通常的运算符前加一点作为其运算符。二者在加、减、数乘三种运算上恰好一致： 数组加减：A+B与A-B；矩阵加减：A+B与A-B，都是对应元素之间加减 数乘数组：k.*A或A.*k；数乘数组：k*A或A*k，都是k乘A的每个元素 但注意一下两点： (1)向量(矩阵)的乘法、乘方和除法等运算按线性变换定义，和数组不一样。 (2)数与矩阵加减、矩阵除法在数学没有定义，MATLAB中为简便起见定义了这两类运算； 数组运算：