论文研究基于SWIPT的无线传感网络的能量优化算法研究 .pdf

为改善LEACH中节点能耗不均而过早失效的情况，提出了一种能量有效的无线传感器网络层次型路由协议EEHRP，它采用一种智能延迟策略选取簇头，尽可能使得剩余能量越高的节点时延越小，它们能够先于周围剩余能

提出一种MAC机制，根据节点在路由路径上的位置调度节点，目的在于减少节点空闲侦听的能量消耗，同时减少因休眠引起的延迟。仿真结果表明该机制在保证能量有效的同时，也有助于减少延迟。

一种能量均衡的无线传感器网络分簇路由算法，张锋燕，，本文首先介绍了“能量空洞”现象的形成原因和解决策略，然后以分簇和虚拟网格分区思想为基础提出了一种能量均衡的分簇路由算法的

基于网络编码的无线传感器网络路由协议GEAR的研究，黄鹏，杨铭熙，GEAR(GeographicalandEnergyAwareRouting),一个使用数据递归的无线传感器网络路由协议，它是无线传感

无线传感器网络的三大关键技术之一定位算法，目前对它的研究较多，但精度一直是最大的问题。

针对无线传感器网络存在的“漏斗效应”以及“热点”问题,在HEED的基础上通过改进簇间路由协议，提出一种负载均衡路由算法HEED-LEDP。该算法通过在簇头节点间构建负载均衡树，保证网络中数据流量均匀分

为了延长网络生存时间，保持节点的能耗平均衡，提出了一种最优连通功率的无线传感器网络路由算法。首先根据最优连通功率选择最优的邻居节点集合，然后根据节点剩余能量选择簇首，并采用自适应的簇间通信方式，最后在

论文研究-基于位置估计的井下无线传感器网络路由算法.pdf, 井下无线传感器网络中的信标节点无法及时获得能源补充,能量水平总体偏低,结合井下网络的特点研究能降低信标节点能耗、延长信标节点服务时间的路由

针对无线传感器网络中节点负载过重与能耗不均衡而出现网络能量空洞的问题，基于演化博弈理论建立一种簇头竞选的博弈模型，同时提出一种基于演化博弈的无线传感器网络最优成簇算法。运用节点的剩余能量、数据接收能耗

提出了一种基于MAXMIN蚂蚁系统（MMAS）无线传感器网络的数据融合算法。该算法采用定向扩散的机制进行兴趣散布；利用MMAS算法构造一个最小Steiner树，源节点的数据发送到构造好的最小Stei