矢量阵列PARAFAC分解信号DOA极化联合估计

提出了一种基于分数阶Fourier变换的多分量LFM信号波达方向估计算法。观测信号经滤波和解线调处理，变换为一系列单频平稳信号。在分数阶Fourier域结合传统的MUSIC算法，从而实现了LFM信号的

针对正交频分复用（OFDM）,宽带信号波达方向(DOA)估计问题,提出一种基于宽带信号协方差矩阵稀疏表示的DOA估计方法。该方法是在协方差矩阵主对角线下对左下角三角形元素按各条对角线取平均值后形成一个

基于MUSIC的宽带信号DOA估计方法，陈富琴，周渊平，本文以阵列信号处理中的经典算法多重信号分类（MultipleSignalClassification,MUSIC）为原型，回顾了窄带信号的MUS

为进一步提高神经网络模型的方向估计精度，提出利用特征矢量相角作为方向特征来构建模型。该方法首先通过协方差矩阵特征分解得到不易受噪声干扰的信号特征矢量;再对该矢量提取相角，信号的方向信息就包含在该相角中

基于ESPRIT算法的DOA估计，这是算法类的描述，没有代码，注意看

经典music算法程序的仿真 经测验 可行 能出图

本程序给出了DOA估计中的SNR分析，是一种较好的算法

本代码是基于esprit算法实现DOA估计，效果性能稳定，估计的误差小，RMSE较小。代码中有具体估计出的DOA数值，便于具体分析。

几种DOA估计算法的性能分析,shuyu 信号处理qqqqq

比较详细的介绍了空间谱估计基础和DOA估计模型，研究了DOA估计中的MUSIC算法，给出了MUSIC算法的原理和步骤，并通过一些计算机仿真实验，得出了MUSIC算法的性能分析。