论文研究人工蜂群算法的加速研究 .pdf

人工蜂群算法（ABC）代码java版

人工蜂群优化算法，一种典型群智能优化算法。。。。。。。。。。

基于Nelder-mead单纯形法的改进人工蜂群算法研究.pdf

根据城市蔬菜物流配送的特点和要求，建立了优化模型，以实现配送中心最低配送成本。 改进了人工蜂群算法，设计了基于MATLAB软件的算法，成功求解了模型。 同时结合实际情况，对两种算法进行了比较，验证了改

基于人工蜂群的BP神经网络人工蜂群算法的反向传播神经网络。基于人工蜂群算法的反向传播神经网络，通过大量尝试提出对神经网络误差调整参数进行优化的方法BP神经网络基于人工蜂群的BP神经网络

关于abc算法的论文，嵌入粒子群优化算法的混合人工蜂群算法

人工蜂群算法(Artifical Bee Colony)是一种元启发式智能算法,由Karaboga in 2005在2005年引入,用来求解数值优化问题。它受启发于蜜蜂的觅食行为。这种算法主要基于 T

基于伊藤算法的改进人工蜂群算法

针对标准粒子群算法易出现早熟现象和收敛速度慢等问题, 提出一种引入人工蜂群搜索算子的粒子群算 法. 首先利用人工蜂群搜索算子很强的探索能力, 对粒子搜索到的历史最优位置进行搜索以帮助算法快速跳出局部

为了平衡人工蜂群算法局部开发能力和全局搜索能力,提高算法收敛速度,提出一种基于阈值搜索的人工蜂群算法.首先,提出一种混沌镜像初始化方法,保证初始种群的多样性和优异性;然后,利用个体阈值动态调整搜索半径