由于传统的图像增强算法得到的增强图像存在细节的缺失，主观效果较差等缺陷，提出了一种图像增强算法。通过Retinex模型保证了增强图像具有较突出的细节特性；通过求解泊松方程满足了增强图像与原始图像在梯度域的一致性；采用自适应亮度映射得到适于显示的边界条件；对区域的边界进行采样降低算法的复杂度。实验对比了几种图像增强算法得到的增强图像以及相关的评价系数，验证了该算法能够有效地提高图像的对比度，增强图像的主观视觉效果较高。