线性回归分析是一种重要的预测方法,目前已经广泛的应用于各种领域,在统计学中,线性回归模型(LinearRegressionModel,LRM)是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。在国内的金融市场中,当我们在对市场未来发展情况进行预测时,若能将影响市场预测对象的主要因素找到,并且能够取得其数量数据,就可以采用线性回归分析进行预测。它是一种可行的且实用价值很高的常用金融市场预测方法。一般而言,回归分析模型有多种类型。依据自变量个数不同,可分为简单回归模型和多元回归模型。在简单回归模型中,自变量只有一个,而在多元回归模型中