广工人工智能_决策树&一字棋的实现文档加代码

本算法基于weka实现的误分类代价和测试代价基于id3算法的实现。

该代码中包含决策树算法主要采用的是使用基尼指数的CART树、决策树剪枝算法该剪枝算法包含C4.5、ID3以及CART三类树、随机森林算法

一字棋C++源代码，运用启发式搜索树的方法

是本人上传的c4.5算法的一个补充文档，是我们小组当时做的大作业 希望有帮助理解程序。嘻嘻。程序可在本人上传的资源（点击我的用户名）中找到哈

人工智能的ppt，文档清晰。适合学习者的学习。

决策树是一种用于分类和回归任务的树状结构。回归树是一种专门用于回归任务的决策树，它通过建立一个树状结构来预测连续值。Sklearn库提供了用于创建和使用决策树的模块。

包括讲解决策树算法的PPT与用python实现的能够正常运行的代码。

一字棋（井字棋游戏）演示小程序基于极大极小算法

一个web井字棋的简单实例，其中的人工智能覆盖了不败的棋谱。

本文将详细介绍决策树的Python代码实现及源码解析。决策树是一种常用的机器学习算法，通过构建树状模型进行分类和预测。在本文中，我们将从理论上介绍决策树算法的基本原理，然后结合实例演示如何使用Pyth