数值分析所有实验代码

function[RA,RB,n,X]=gaus(A,b)B=[Ab];n=length(b);RA=rank(A);RB=rank(B);zhica=RB-RA;ifzhica>0,disp('请注

sor算法例题仅供参考基本迭代法c++实现

本指导书具有相当可读和研究学习性，对数模也有相当帮助哦。注重研究和探索性。

数学分析中插值方法：lagrange,newton,三次样条，分段插值等。

主要内容误差的来源与分类：计算误差，截断误差（方法误差）误差和误差限的概念及计算：绝对误差，绝对误差限，相对误差，相对误差限.有效数位，有效数字的判断代数运算结果的误差，误差的传播等概念

数值分析龙贝格实验程序

实验内容包括牛顿插值等试验

本文介绍2020年矩阵与数值分析实验，涉及高斯消去法、LU分解、cholesky分解、Gauss-Seidel迭代、Jacobi迭代、共轭梯度法和Newton迭代法的实现及代码示例，带有Matlab-

Matlab 实验11 中涉及的数值分析知识和相关算法，包括牛顿法、Secant 法等，适用于需要进行数值计算和分析的用户。本实验涵盖了多个题目，需要认真阅读题目并按照要求完成，其中包含了代码实现和

数值分析实验课程指导书，可以用MATLAB语言编写程序，快捷方便，而且对做数学模型有很大的帮助！