包括两个文件,kmeans聚类算法cpp文件,和用于测试的鸢尾花数据集txt文件,代码带详细注释,简洁明了,下载之后马上可以进行测试
Iris 数据集是由 Fisher,1936 收集和整理的用于分类的常用实验数据集。Iris 利用 iris 的特征作为数据源,在分类操作中常用。数据集由来自 3 种不同类型虹膜的 50 个样本数据组
和博客内容的配套数据集,Numpy统计分析基础-排序、去重、统计函数。数据可视化分析iris尾花-txt、csv数据集.zip
基于jupyter notebook的python编程—–机器学习中的线性分类器目录一、机器学习中线性分类器的定义1、什么是线性分类器?2、线性分类器的实现原理3、设计线性分类器的主要步骤4、Fish
使用KNN算法预测鸢尾花的种类,压缩文件中包含源码、训练数据以及测试数据
利用感知器算法进行鸢尾花数据分类,还包含一个异或算法,可以解决非线性分类问题
这个使用Python编写的工具专注于鸢尾花数据集的训练,能够有效处理这一特定数据集。利用这个工具,用户可以进行鸢尾花数据的训练和分析,有助于了解鸢尾花的特征。执行这个Python脚本,可在数据集中进行
代码实现及说明 # python 3.6 # TensorFlow实现简单的鸢尾花分类器 import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as tf
数据集为鸢尾花数据集,总共有三种类别,利用感知器进行分类,属于模式识别。
决策树莺尾花
