论文研究基于评论的电影推荐系统 .pdf

协同过滤推荐系统研究，牟丹，刘辉，推荐系统作为电子商务网站的一种重要的营销工具，使消费者在面对海量的商品信息时得到有价值的购买建议的同时，也提高了网站的销

本篇论文以深度学习为基础，详细探讨了电影评论情感分析系统的设计与实现。系统的源码和数据库方面，我们提供了全面的论文资料，深入介绍了系统的技术构架和实用性。采用Python语言作为主要开发工具，系统在深

基于模糊决策树的个性化推荐系统，王璇，，本文通过模糊决策树产生模糊规则，然后利用模糊推理系统进行个性化推荐，最后，结合本文提出的推荐系统模型，设计了一个模糊推荐

基于用户交互和动态评估的地点推荐系统设计，张朝辉，孟祥武，随着互联网技术的发展，基于位置的社交网络（location-basedsocialnetworks,LBSNs）中出现了信息过载问题。因此，利

基于协同过滤的图书推荐系统设计与实现，孙广东，，随着信息技术的发展，网络资源呈爆炸式增长，产生了信息过载的问题。个性化推荐技术是解决信息过载的有效手段，其中，协同过滤是

目前的推荐系统有基于文本过滤、基于协同过滤、基于Web挖掘等多种类型，但都只适用于某个应用领域，难以满足推荐应用的多种推荐需求。引入网络智能的思想，利用多Agent（智能代理）技术提出了一个基于Age

基于领域知识与顾客购买倾向相关联的事实，从知识表示、知识获取、系统实现三个方面研究了个性化协同商务推荐系统的实现策略。知识表示研究了自然语言的本体表示，主要包括：知识本体描述、模糊关系设计、概念关联抽

为满足用户需求，以用户为中心，解决用户关注度不断变化、数据稀疏性、优化时间和空间效率等问题，提出基于用户关注度的个性化新闻推荐系统。推荐系统引入个人兴趣和场景兴趣来描述用户关注度，使用雅克比度量用户相

基于特征的单向数字电视节目推荐系统，朱晓航，吕锋，本文针对数字电视中业已存在的“信息过载”问题，分析该问题的产生原因、现有的对信息过载问题的各种解决办法，并提出了专门针对

基于位置社交网络和群组的地点推荐系统设计，柳天闻，孟祥武，随着移动互联网的发展，基于位置的社交网络(LBSN,locationbasedsocialnetwork)逐渐融入到了日常生活中，为了给用户提