论文研究移动云计算系统可用性分析技术的研究进展 .pdf

在Kalman滤波算法的工程应用中，常常由于各种原因导致较大的状态估计误差，甚至造成滤波发散。滤波发散严重影响着滤波器在信号处理过程中的去噪作用。为了抑制滤波发散并提高滤波精度，对此现象进行了简单阐述

深度学习是基于数据表示的一类更广的机器学习方法，它的出现不仅推动了机器学习的发展，而且促进了人工智能的革新。对深度学习的几种典型模型进行研究与对比。首先介绍受限玻尔兹曼机、深度置信网络、自编码器等无监

SCADA系统测试床的构建是研究SCADA系统信息安全问题的一项基础性工作，为了构建SCADA系统信息安全测试床，必须充分了解其当前的研究情况。介绍了SCADA系统的结构与组成，分析了各类典型SCAD

社交网络搜索系统研究进展综述，王冼，廖振松，近年来社交网络系统的蓬勃发展，使社交网络空间快速积累了巨大规模的数据。然而，由于社交网络系统数据随机划分机制和用户紧密联

从药品领域、远程监护、医疗信息化、医疗设备管理等多个方面详细讨论了物联网技术在医疗领域的应用现状，并在医疗物联网、物联网医学和健康物联网等概念的基础上，分析了目前物联网技术在医疗领域的研究现状。最后指

能量有效的数据管理技术研究进展，高宏，王金宝，现有的数据管理技术将性能（查询的吞吐量、响应时间）作为设计的首要目标，而没有考虑系统的能量有效性。近年来，随着计算的能量

针对量子遗传进行了研究,介绍了量子遗传算法的发展、基本理论和方法,从量子门的改进、加入新算子、量子遗传算法的并行性、混合量子遗传算法四个角度论述了量子遗传算法的改进方法,并总结了量子遗传算法的应用领域

针对安卓移动操作系统平台，研究了在保护用户隐私数据方面已有的安全机制及其安全缺陷。从访问控制与信息流分析两方面出发，综合分析近年来安卓隐私安全增强工作的关键技术，对比了各类工作在高效性、正确性、灵活性

首先介绍了半马尔可夫决策过程、分层与抽象等分层强化学习的理论基础；其次，较全面地比较HAM、options、MAXQ和HEXQ四种典型的学习方法，从典型学习方法的拓展、学习分层、部分感知马尔可夫决策过

自适应演化软件通过演化技术，为软件添加动态、柔性以及灵活可变的特征，使软件系统能更好地适应动态、开放以及难控的网络环境，并在普适计算、嵌入计算等领域表现出良好的应用前景，成为当前软件技术研究中备受关注