ToeplitzInverseCovariance-basedClustering(TICC).  TICC是一个用于高效分段和聚类多变量时间序列的python求解器。  TICC的输入是T*N数据矩阵、正则化参数“lambda”和平滑度参数“β”作为输入，窗口大小“w”和簇数“k”。  TICC将时间戳分割成每个分段。  它通过运行EM算法来实现，其中TICC使用DP算法交替地分配聚类并通过解决Toeplitz逆协方差估计问题来更新聚类参数。细节可以在论文中找到。