暂无评论
代码功能介绍在《初探 岭回归 LASSO回归 (python 实现)》中有详细的介绍,文章中若有不正确的,也希望能够不吝赐教,相互学习。
LASSO是由1996年Robert Tibshirani首次提出,全称Least absolute shrinkage and selection operator。该方法是一种压缩估计。它通过构造
统计学习的一门很好的pdf，主要是稀疏数据的处理和正则化
今天小编给大家介绍一款专业好用的系统优化软件——ProcessLasso 。ProcessLasso能在后台实时智能优化用户的系统，不会自动修改任何系统既有配置，适用于普通家庭用户和专业工作环境。软件
Statistical Learning with Sparsity - The Lasso and Generalizations
套索类，主要用于判定一个点是否落在了闭合路径中。
人工智能类的程序包含许多超参数的调节，超参数调节的实战案例
前端开源库-lasso-minify-jslasso minify js，使用uglifyjs将lasso.js转换为minify javascript
非光滑优化的工具书。非线性优化研究及编程都离不开的经典之作。
这是何毓琦教授和清华的赵千川、贾庆山老师的英文专著
暂无评论