研究了企业在实际应用质量功能配置过程中由于资源约束条件,无法完全满足所有顾客需求重要度的问题。通过对传统的层次分析法进行改进,提出基于Monte Carlo-AHP方法的顾客需求重要性排序方法,对排序
P-集合(packet sets)是一个集合对,它由内P-集合(internal packet sets)与外P-集合(outer packet sets)共同构成。P-集合具有动态性,利用内P-集合
提出了一种改进的启发式算法,与已有启发式算法相比,能从搜索空间中逐次删除冗余属性,避免了对其重要性的重复计算,同时减少对非冗余属性重要性的计算,从而降低了时间复杂度。通过实例表明了该约简算法的可行性与
针对2D-Gabor虹膜特征并不稳定,影响虹膜识别率的问题,提出了一种从多尺度、多方向2D-Gabor小波提取的虹膜特征中,筛选稳定特征应用于虹膜识别的方法。对虹膜图像采用多通道Gabor小波提取虹膜
细胞图像自动识别技术研究,张桂贤,刘建国,随着计算机图像处理在医学领域越来越广泛的应用,应用模式识别和图像处理方法识别细胞总数和分类计数成为医学辅助诊断的一个重要
基于信息分布的谣言识别模型研究,王明哲,徐慧,社交网络中谣言所带来了很大不良影响,图片和短视频的出现,对于谣言的识别更是提出了新的要求。针对传统谣言识别方法太依赖于人
为了简化系统模型训练方法,提高性别识别系统的整体效率,提出了一种基于改进Citation-KNN算法的说话人性别识别方法。该方法将连续语音切分,训练每段语音的高斯混合模型(GaussianMixtur
文本的信息抽取及属性识别是文本语义分析的一项重要任务。在已有工作基础上提出了双向LSTM与MLP集成的深度神经网络模型。在2016年SemEval的医疗事件抽取以及事件属性预测任务中,该模型将医疗文本
为提高人脸识别分类器的能力,采用了一种改进的可用于核学习方法的核函数—条件正定核函数。条件正定核函数一般不满足Mercer条件,但可以在核空间中计算样本间的距离,突出样本间的特征差异。对ORL、YAL
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