花授粉算法是一种新的启发式算法，由于存在易陷入局部最优且演化后期收敛速度慢等缺陷，导致算法的寻优能力受到限制。针对该算法存在的不足，在局部授粉过程中引入自适应的变异因子，并对花授粉算法中的转换概率进行自适应调整后，将其与萤火虫算法相结合，提出了一种基于萤火虫算法的改进花授粉算法;最后，通过经典的标准测试函数对新提出的算法与DE-FPA、PSO-FPA做比较实验。实验结果表明，改进后的算法比基本花授粉算法具有更高的收敛精度和稳定性。