图像分割算法的描述与概括(作者李磊)
为了提高交通标志图像处理过程的效果与效率, 根据交通标志图像色彩饱和度空间的灰度直方图中包含的点灰度与区域灰度信息, 提出了一种有效确定交通标志图像全局分割阈值的算法。首先分析了基于交通标志图像色彩饱
图像分割方法及性能评价综述,丁亮,张永平,图像分割是图像处理与计算机视觉的基本问题之一,是图像处理与分析的关键步骤；本文对近年来常用的图像分割方法进行综述,介绍了
红外图像通常存在边缘模糊、对比度低、背景复杂等特点,传统的活动轮廓模型难以达到理想的分割效果。针对这种情况,提出了一种能够用于红外图像分割的边缘活动轮廓模型。该模型采用了结合图像局部熵信息定义的边缘停
图像分割在图像处理过渡到图像分析这个过程中起着非常重要的作用,它是图像工程的核心,图像分割的研究具有重要的理论和应用价值。介绍了图像分割的基本理论和常用方法,借助Matlab平台对阈值的分割、区域特性
图像的阈值分割方法研究 仅供课程设计使用。
图像分割是图像处理与计算机视觉领域中最为基础和重要的问题之一,它是对图像进行视觉分析和模式识别的基本前提,图像分割的效果将直接影响到后续分析、识别和解译等处理。纹理是图像的重要特征,普遍存在于各类图像
早期的图像分割方法基于图像的低层知识,如图像的灰度、边缘等,其中典 型的分割方法有阈值化方法[ 5],区域增长法 [6],边缘检测方法 [7]等。随着待分割图 像种类的增多和实际需要的提高,越来越多的
为了准确、快速地将拷贝图像识别出来,提出一种基于CS-LBP(centrallysymmetriclocalbinarypattern)纹理与位图像统计的图像哈希算法。算法首先对图像作预处理；然后利用
针对传统边缘检测对噪声较敏感且不能准确定位的不足,分析了图像边缘邻域像素之间的关系,提出了基于局部特征的图像边缘检测方法,建立了判断该像素点是否位于边缘上的准则函数。本方法以像素点为研究对象,检测的边
