VGG_ILSVRC_19_layers_deploy.prototxt和vgg_normalised.caffemodel

用于机器学习的初学者使用的vgg19代码。

VGG19预训练模型（不包括全连接层），是一个字典结构，请使用numpy读取。

这是一个使用预训练的VGG19网络完成图片风格迁移的项目使用的语言为python框架为tensorflow.给定一张风格图片A和内容图片B能够生成具备A图片风格和B图片内容的图片C.

本文介绍中国传媒大学深度学习课程实验VGG19风格转化的案例教程，帮助读者深入了解该实验内容和设计思路。从原理介绍、环境搭建、数据准备、代码实现等多个方面详细解析该实验，并提供代码下载和实验结果展示。

神经风格转移 基于VGG19模型的神经风格Trnasfer :star: 在GitHub上为这个项目加注星标-它会有所帮助! 是GAN应用程序中最好的例子之一。 它可以改善输入的低分辨率图像的质量。

不包含最后3个全连接层的VGG19模型

VGG-face论文pdf版本

VGG-16.tar.gz

Tensorflow 图像识别技术 Vgg。最全最新的文件,一键作业,全网最简单。保证成功实验。为人工智能事业添砖填瓦。加油一定行。其实我是在凑字数呀,真的有点够可以的。我好困,想睡觉却又在写博客。

文章目录LeNet、AlexNet、VGG、NiN、GoogLeNet全连接层与卷积层的优势对比LeNetLeNet模型LeNet的pytorch实现AlexNetAlexNet模型AlexNet的p