MATAB神经网络30个案例分析

本书共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相关智能算法（SVM、决策树、随机森林、极限学习机等）。同

该书共有43个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神

包括一个pdf讲解，43个神经网络案例分析，包括源码，值得学习。

本书是MATLAB中文论坛神经网络板块数千个帖子的总结，充分强调“案例实用性、程序可模仿性”。所有案例均来自于论坛会员的切身需求，保证每一个案例都与实际课题相结合。 43个MATLAB神经网络的案例(

本文将详细介绍MATLAB神经网络43个案例分析，重点讲解基于CPUGPU的并行神经网络运算。我们将深入探讨神经网络的实现过程并分享一些经验和技巧。我们的方法将充分利用计算机的性能，提高神经网络的计算

BP神经网络的数据分类：语音特征信号分类案例

该包中，含有kohohen网络的聚类算法、小波神经网络的预测算法和RBF网络的回归的等一些算法的实例，例如非线性函数回归的实现、数字识别、柴油机故障诊断等等案例。

神经网络的34个经典案例讲解，是学习神经网络的必备知识

文件包括29种神经网络的案例的matlab代码，包含数据，可以直接运行

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