论文研究基于C4.5算法的BBS反垃圾内容分析 .pdf

C4.5算法在选择分裂属性时只考虑了每个条件属性和决策属性之间的关系，而没有考虑到条件属性间的相关性，直接影响构建树的准确率。提出一种基于Kendall和谐系数的C4.5决策树优化算法，用于解决条件属

id3改进算法C4.5

主要对RoughSet理论中的属性约简问题进行了研究，从寻找属性约简的两个角度出发，利用文献[5]中不可分辩类的定义及属性重要性的讨论，通过定义子集可辨识矩阵Ms（i，j）构造了一种广义核的启发式算法

为分析P2P僵尸网络（Botnet）的控制机制与行为特性，研究了半分布式P2P Botnet中bot程序的体系结构，设计了半分布式P2P Botnet的命令与控制机制，包含命令的发布、传播、执行和信息

协议识别用于确定网络流量所属的协议类型。在基于内容分析的协议识别中，报文体与一组模式 进行匹配，如Linux上的L7一Filt一¨和口P2P[2】。由于正则表达式的强大功能，入侵检测系统开始使用正 则

基于内容分析的HITS算法的改进

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决策树经典学习算法，C4.5算法是ID3算法的改进，加上了子树的信息，因素属性的值可以是连续量,训练例的因素属性值可以是不确定的,对已生成的决策树进行裁剪,减小生成树的规模.

论述了一种采用组合算法实现的垃圾邮件分类系统,并在Windows平台下用Visual Basic 6.0实现。本系统工作在邮件客户端,基于邮件内容的解析,相对于只使用基于分类器的垃圾邮件分类系统,

基于C4.5算法和AdaBoost算法的P2P流量识别方法，韩颜伦，李学明，针对目前互联网主要的四种P2P应用，提出一种基于C4.5算法和AdaBoost算法的P2P流量识别方法。C4.5算法根据最大