互联网开放平台提供的用户信息授权服务得到了广泛应用，但其在满足第三方网站的数据挖掘需求时往往将用户隐私信息交由多方存储，因而加重用户隐私滥用与泄露风险。针对这一问题，提出了一种开放平台与网站间的分布式关联规则挖掘算法，算法无须可信第三方参与，双方各自依据挖掘条件生成以频繁-1项集编号、用户身份标志符为行、列标记的布尔型矩阵，由开放平台进行矩阵扰动和整合，再由网站在整合矩阵上挖掘全局关联规则。实验证明该算法有效，且没有因通信代价而显著降低挖掘时间效率。