大数据存储管理大趋势

大数据管理

此文章为最近在软件学报发表的关于大数据分析与管理技术发展的综述，希望对大家有帮助

随着我们接近2019年的最后几个月,盘点可能在不久的将来影响我们行业发展轨迹的趋势和技术总是一个好主意。根据《世界市场报告》,到2022年,受100G和400G数据中心网络的可用性和成本效益的刺激,全

从最早用文件系统存储数据算起，数据库的发展已经有50多年了，其间经历了20世纪60年代的层次数据库（IBM的IMS）和网状数据库（GE的 IDS）的并存，70，80年代关系数据库的异军突起，90年代对

Storage development trend

数据存储管理方案通过数据迁移,可以实现把大量不经常访问的数据放置在离线或近线设备上,而只在主磁盘设备上保存少量高频率访问的数据,从而提高存储资源利用率,大大降低设备和管理成本。数据迁移技术通常适合医疗

导语:读书是一生的功课,技术人通过读书实现自我提升,学习优秀知识沉淀。TEG书知道本期特邀腾讯云数仓数据湖产品负责人堵俊平、腾讯云数据库负责人林晓斌、腾讯TEG云架构平台部数据块中心高级工程师王银虎,

本文主要介绍了Sqlserver 高并发和大数据存储方案。具有一定的参考价值,下面跟着小编一起来看下吧

《大数据存储MongoDB实战指南》从学习与实践者的视角出发，本着通俗精简、注重实践、突出精髓的原则，精准剖析了MongoDB的诸多概念和要点。全书共分4个部分，分别从基础知识、深入理解MongoDB

本书内容通俗易懂、讲诉了大数据、云计算与mongoDB的关系及系列教程。