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使用bp神经网络算法实现异或问题的权值优化，程序模型为：输入层两个节点，中间层两个节点，输出层一个节点。各层节点数可调。
bp算法用matlab实现图像分类已调试可以运行
用BP算法实现函数逼近。说明：1）网络结构为三层（输入层、1个隐层和输出层）2）获取两组数据，一组作为训练集，一组作为测试集3）用训练集训练网络4）用测试集检验训练结果
这是一个用VC++实现的BP算法的源码,部分代码 int n; //学习样本个数 int in; //输入层神经元数目 int hn; //隐层神经元数目 int on; //输出层神经元数目 dou
简单的BP算法，用java实现。采用《机器学习》一书中介绍的算法
自己编写的bp算法，也是初学者，大家一起交流学习
BP算法c/C++实现
本程序对初学者了解神经网络算法有一定的参考价值，并且代码有注释很方便初学者学习与参考！
用BP算法实现LDPC译码，包含多种算法，支持的matlab程序
BP算法是一种常见的神经网络算法，但在实际应用中经常出现收敛速度慢，精度低等问题。针对这些问题，本文提供了BP算法的优化方法和实现指南。具体包括权值的初始化、激活函数的选择、学习率的调整等。完整的代码
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