基于Markov随机场K_Means图像分割算法.pdf

K-means聚类算法利用matlab实现，可以查看每次迭代的效果

Kmeans聚类算法研究综述详细介绍了Kmeans聚类算法

ISODATA及K-means算法原理及其实现

k-means是发现给定数据集的k个簇的算法，也就是将数据集聚合为k类的算法。对dataSet中的所有数据进行一次聚类。返回值cents为dict类型的数据，int类型的key，list类型的valu

用C语言写的K-means聚类算法，有助于初学者的学习使用

C#实现的K-Means聚类算法，含Readme文件和简单测试数据

K_means算法的python代码实现

实现了把n个二维向量聚类，聚成m个部分，仅供参考。

聚类，就是将数据对象划分成若干个类，在同一个类中的对象具有较高的相似度，而不同的类相似度较小。例如在现代商业领域，聚类分析算法可以从庞大的数据集合中对消费者的消费习惯、消费倾向，以方便决策者制订消费策

K-means是一种数据挖掘的聚类算法 其优点突出明显 广泛应用于入侵检测。