蚁群算法基础

模拟n只蚂蚁在M×N的方块区域内寻找食物的过程。要求在M×N的方块区域内,可随机设置蚁巢和食物地点,在对蚂蚁觅食规律分析与掌握的基础上,编写程序模拟蚁群的觅食过程,并利用动画形式进行展示。

蚁群算法的相关代码，可用于城市最佳路线，机器人巡径等

蚁群算法(AG)是一种模拟蚂蚁觅食行为的模拟优化算法，它是由意大利学者DorigoM等人于1991年首先提出，并首先使用在解决TSP（旅行商问题）上。之后，又系统研究了蚁群算法的基本原理和数学模型。

chm格式，阅读十分方便。内有关于蚁群算法的详细指导以及代码，代码可以直接运行，无任何错误。

动态演示蚁群优化算法的过程，可以设置相关参数来获得最优路径

计算智能导论，蚁群算法，改进的双种群算法

网上找到有些所谓的蚁群算法 其实是蚂蚁算法 算不成群的概念 这里基本称得上蚁群算法 借鉴了一个算法 添加了局部信息素更新 更改了全局信息素只对最优路径更新 借鉴了伪随机思想 避免局部最优 不断改进中

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混沌蚁群算法源代码，还有混沌蚁群算法介绍的说明文档ppt

蚁群算法代码aco类，与antclass类配合使用，一起下载。