随着集成电路的飞速发展,在图像处理,通信和多媒体等很多领域中,数字信号处理技术已经被广泛应用。快速傅立叶变换(FFT)算法的提出,使得数字信号处理的运算时间上面缩短了好几个数量级。因此对FFT 算法及
基于numpy实现的卷积,通道卷积,batchnorm以及全连接,速度很快。。。。。。。。。。。。。。。。。。
实现线性卷积和循环卷积，主要介绍了MATLAB工具的这部分的使用方法，以及编程
通过线性卷积的定义y(n)=x(k)*h(n-k)的累加来实现卷积，输入两个数值数值x（n）,h(n),对其输入不同的数据，点击前面板工具栏的运行按钮，结果与Labview自带的卷积计算模块对比。
androidjavaFFT快速算法离散傅里叶变换
FFT是一种DFT的高效算法，称为快速傅立叶变换（fastFouriertransform）。FFT基本上可分为两类，时间抽取法和频率抽取法，而一般的时间抽取法和频率抽取法只能处理长度N=2^M的情况
本文讲解了FFT算法的原理与实际应用，给欲往电子信息类专业进修和发展的同学一些课外参考。
快速傅里叶变换FFT及其应用pdf论文
#本文讨论了一种可在#$%& 上实现的##’ 结构’ 该结构 采用基于流水线结构和快速并行乘法器的蝶形处理器’ 乘法器 采用改进的())*+ 算法$简化了部分积符号扩展$使用,-..-/0 树
kiss_fft快速傅立叶变换
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