主成分分析pca程序

pcakernelpcaprincipalcomponentanalysiskernelprincipalcomponentanalysis主成分分析核主成分分析Matlab算法源代码

基于MATLAB的数据挖掘算法应用之一：主成分分析程序，希望有所帮助

Self-editing matlab kernel principal component analysis program

核主成分析算法，可用于多目标优化和决策问题，比较主成分分析有更多的优势

这个文档主要是介绍如何使用主成分分析法，主成分分析法的原理及实例应用

ICA又称盲源分离(Blindsourceseparation,BSS)，它假设观察到的随机信号x服从模型x=As，其中s为未知源信号，其分量相互独立，A为未知混合矩阵。ICA的目的是通过且仅通过观察

kpca核主成分分析，别人写的，据说很好用，跟大家分享一下

核主成分分析

René Vidal，Yi Ma，S. Shankar Sastry所著的主成分分析

主成分分析 主成分分析就是设法将原来指标重新组合成一组新的互相无关的几个综合指标来代替原来指标。同时根据实际需要从中可取几个较少的综合指标尽可能多地反映原来的指标的信息。