CNN卷积神经网络实现语音识别.zip

CNN（卷积神经网络）是当前深度学习中备受瞩目的技术之一，专门用于处理具有类似网格结构的数据。它在图像和语音识别等领域取得了重要突破，如Google的GoogleNet和微软的ResNet。CNN已经

CNN_with_CAES_and_DQN是卷积神经网络的组合，其中卷积自动编码器（堆叠式）与深度Q网络相结合。C++代码基于tiny_cnn。

深度神经网络语音识别 深度学习 DNN HMM CTC LSTM 人工智能

BP神经网络语音识别matlab代码该代码为基于带动量项的BP神经网络语音识别

本代码在keras开源代码框架下，基于深度卷积神经网络，实现猫的图片识别。

卷积神经网络人脸识别python代码，附带讲解的ppt，txt中有资源链接。

此资源用keras和tensorflow编写,python代码。资源库无需准备,准确度能达到0.98。

深度学习之卷积神经网络CNN做手写体识别的VS代码。支持linux版本和VS2012版本。tiny-cnn:AC++11implementationofconvolutionalneuralnetwo

卷积神经网络CNN是一种广泛应用于图像、语音和文本识别等领域的神经网络模型。其主要基于卷积和池化两种特殊的操作方式来提取特征，通过多层次的神经元组合实现对复杂模式的自动学习和识别。本文将深入探讨CNN

卷积神经网络python实现。卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积或相关计算且具有深度结构的前馈神经网络（FeedforwardNeuralNe