神经网络与深度学习Neural Network and Deep Learning Michael Nielsen 中文

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神经网络和深度学习目前给出了在图像识别、语音识别和自然语言处理领域中很多问题的最 好解决方案。本书将会教你在神经网络和深度学习背后的众多核心概念。

Neural_Network_Charity_Analysis 机器学习和神经网络 分析概述: 开发了一种二进制分类器,该分类器利用机器学习和神经网络来确定所提供数据集中的申请人是否会获得成功(如果提

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本书主要有三个部分。第一部分是数学和机器学习的基本知识。新手阅读这一部分快速地补充必要的知识，老手也可以通过这一部分进行知识的回顾。该部分简单介绍了线性代数，概率论，优化（主要是梯度下降，因为它是深度

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深度信念网络(DeepBeliefNetwork,DBN)由GeoffreyHinton在2006年提出。它是一种生成模型，通过训练其神经元间的权重，我们可以让整个神经网络按照最大概率来生成训练数据。