聚类分析和判别分析(doc 44)
聚类分析(ClusterAnalysis)和判别分析(DiscriminantAnalysis)有相似的作用,都是起到分类的作用。但是,判别分析是已知研究对象分成若干类,并已取得一批已知类别的样品(观测数据)的基础上,根据某些准则对未知类型的样品进行判别分类。而聚类分析则是有了一批样品,不知道它们的分类,甚至连分成几类也不知道,希望用某种方法把样品进行合理的分类,使得同一类的样品比较接近,不同类的样品相差较多。
用户评论
推荐下载
-
6.4Bayes判别分析06.mp4
基于王斌会《多元统计分析及R语言建模》第6章第4节Bayes判别分析。主要介绍Bayes判别分析,以及相关算例。
5 2020-08-06 -
lfda R中的本地Fisher判别分析源码
lfda:R中的本地Fisher判别分析
6 2021-02-22 -
最坏分离的联合分辨率判别分析
现实中,常需辨识低分辨率(low-resolution,简称LR)图像(如监控系统所捕捉的人脸),但相比通常的高(high-resolution,简称HR)或超(super-resolution,简称
6 2021-02-16 -
各种各样的FDA Fisher线性判别分析
刚开始接触人脸识别时,总结的各种各样的LDA方法。
14 2020-08-14 -
判别分析的SPSS实现数据分析精选知识分享.ppt
指定生成并保存在数据文件中的新变量 Descriminant过程可以在数据文件中建立新变量通过"Save New Vaiables"子对话框进行选择 在主对话框中单击Save按钮展
10 2020-12-24 -
多元统计分析多元线性回归电脑技巧判别分析
含ppt和WORD格式,包括多元线性回归,主成分分析、因子分析、判别分析、聚类分析、均向量多元统计分析多元分析常用统计量与均向量统计推断等等。。。。还包括某高手毕生精力总结的电脑技巧,难得总结。。。详
59 2019-06-01 -
基于非负矩阵分解和广义判别分析的掌纹识别
非负矩阵分解(NMF)具有非负性和局部性的特点,是一种新型的特征提取方法。由于NMF是非监督学习算法,运用NMF提取掌纹特征时没有考虑训练样本的类别信息,因而分类效果不够理想。为了在提取掌纹特征的同时
8 2021-04-08 -
聚类分析实例详解.doc
简述聚类分析的背景、分析结果以及怎么样分析所得结果
10 2020-07-16 -
聚类分析
NULL博文链接:https://e9qyh.iteye.com/blog/1606389
46 2019-07-29 -
基于局部子域的最大间距判别分析
线性判别分析(LDA) 作为一种经典的特征提取方法被广泛地加以研究和运用, 然而LDA作为全局判别准则在一定程度上忽视了样本空间的局部结构和局部信息. 为此, 通过引入局部加权均值(LWM)并结合最大
5 2021-01-16
暂无评论