论文研究基于NSCT的遥感图像融合性能评价及分析 .pdf

一种基于NSCT的区域能量图像融合算法pdf论文

针对红外与可见光图像融合，提出了一种基于NSCT的图像融合方法。首先对图像进行NSCT分解;然后对分解后的子带系数采用基于区域能量匹配度的融合规则分别进行融合:对于低频子带，使用区域能量和方差构造决策

多模式医学图像融合是无创诊断,图像引导放射治疗和治疗计划等临床应用中的强大工具。 本文提出了一种新的基于非下采样Contourlet变换(NSCT)的多模态医学图像融合方法,该方法近似不变,可以有效地

针对传统的模糊C-均值在遥感图像分类时容易产生局部最优现象以及对噪声过于敏感等问题，提出了一种基于半监督、核函数及空间邻域信息的模糊C-均值遥感图像分类算法。该算法基于遥感图像的光谱特征空间，根据地物

基于小波统计特性的遥感图像像素与特征联合最优融合方法，肖刚，敬忠良，遥感影像的IHS融合方法由于匹配误差导致光谱畸变和退化，而小波变换在变换域具有良好的分频特性，小波系数的统计特性反映了遥感影

为进一步提升基于支持向量机水印算法的鲁棒性，提出基于支持向量机的NSCT域自适应图像水印算法。其主要思想是根据图像自身特征生成自适应水印序列，利用模糊核聚类、支持向量机对NSCT低频系数进行分类，选取

数据融合通常是多传感器遥感影像集成环境中的重要过程，目的是丰富融合过程中所涉及的传感器缺乏的功能。该技术引起了很多研究的兴趣，特别是在农业领域。另一方面，基于深度学习（DL）的语义分割在遥感分类中显示

提出一种新的基于小波变换与LBP算子相结合的遥感图像融合算法.该算法在源图像小波变换的高频子带内,利用局部LBP算子极大的方法得到小波重构高频系数,而低频系数则利用源图像小波分解后低频子带系数的非

近年来计算机图形硬件性能不断提高，利用硬件来实现体绘制过程中的某些环节以获取交互的绘制速率成为可能，是目前体绘制的研究热点。描述了基于GPU的光线投射法、2D纹理映射法和3D纹理映射法等典型算法，给出

基于云模型的高光谱遥感图像的分类研究，李万臣，郭逢丽，现有的分类方法都没有考虑或者没有彻底考虑高光谱遥感图像数据的不确定性，因此提出了一种基于云模型的高光谱遥感图像分类方法。