论文研究基于MapReduce的最大团算法.pdf

在分析酒店评论文本倾向性过程中，针对某些评价词语所产生的歧义性问题，提出一种基于最大熵的评价搭配识别的方法。该方法通过构建极性词表，挖掘出评价词语类别作为语义特征，将其与词、词性、距离、否定词特征结合

利用有向项集图来存储事务数据库中有关频繁项集的信息，提出了有向项集图的三叉链表式存储结构和基于有向项集图的最大频繁项集挖掘算法。它不仅实现了事务数据库的一次扫描，减少了I/O代价，而且可以同时解决好稀

通过分析文本特征和背景，提出一种基于最大梯度差的叠加文本定位算法。首先获得横向和竖向两个方向的梯度图像，然后设定一个窗口扫描整个图像，分别计算窗口内的最大梯度差，得到两个方向的最大梯度差矩阵，然后分别

基于最大Lyapunov指数的软件失效预测，葛君伟，任伟，现有的大部分软件可靠性模型都将软件失效过程看作是随机过程，但已证明软件失效过程具有混沌特性，不是单纯的随机行为。混沌预测

基于WSN的定位算法研究，李万昌，李艳萍，定位技术最早产生于军事战争的需求,但是随着社会需求的发展,现在定位技术已经广泛应用于环境监测、目标跟踪、战场监视、森林防火�

基于CUDA的PCA-SIFT算法研究，申昊，孙永奇，主成分不变特征检测算法PCA-SIFT被广泛应用于图像特征的检测。本文利用最新的图形处理单元(GPU)并行架构和统一计算设备架构(CUDA)灵活�

针对灰狼算法具有易陷于局部最优并且收敛速度不理想的缺点，提出基于改进收敛因子策略和引入动态权重策略以及两种策略混合改进的灰狼优化算法，并且用于求解函数优化问题。提出一种非线性收敛因子公式，能够动态地调

迭代计算普遍存在于大数据处理中，而传统的MapReduce不能显式地支持迭代计算。近几年，研究者扩展和改进原始MapReduce，已开发了若干迭代式MapReduce以更好地为大数据处理而支持迭代计算

独立集问题是图论和组合数学中常见的NP-hard问题，在许多领域都有着重要的应用。分支降阶是目前广泛用于设计精确算法求解NP-hard问题的技术之一，主要通过快速降阶、分支及递归求解原问题及其子问题。

为了求出节点有容量并有存储功能的网络中的最大流,提出使用改进的带有节点环流的网络模型。在改进的网络模型中,网络节点改由新的结构代替,即节点分为入点和出点,增加中转弧和节点环。提出了进出节点的配平算法,