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MATLAB神经网络不仅在理论研究中有着卓越表现，而且在实际数据预测中也展现出强大的应用潜力。本文通过43个案例详细分析了Elman神经网络在数据预测中的应用，重点探讨了电力负荷预测模型。通过MATL
BP神经网络用MATLAB实现的几个小程序
基于BP神经网络的电力负荷预测中的应用，叙述了神经网络在预测方面的应用。
bp神经网络实例学习bp神经网络实例的很帮手
随着网络规模的增长，Overlay网络流量预测已经日渐成为研究热点。与传统网络相比，Overlay网络本身的特性决定了传统的预测方法已不能适应它的要求。提出一种基于模拟退火的粒子群神经网络来预测Ove
可运行的bp神经网络预测实例，得出原函数与网络训练前后的仿真结果比较图形
对于初学bp神经网络进行预测来说很有用，里面有模型建立的过程以及预测图形
基于BP神经网络的电力负荷预测研究，内容包含了MATLAB代码实现
随着社会经济的发展, 数据预测越来越受到人们的关注。近年来, 人工神经网络的飞速发展，给人们以另一种手段揭示其内在的规律，作为一种新型的映射手段，其中 BP神经网络的方法仅借助样本就可以对系统实现由
这是一篇国内的硕士论文，用来预测时间序列的，属于比较基础的资料，适合初学者。
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