运行环境的开放性和动态性使Web服务的QoS具有内在的随机性。由QoS具有随机性的Web服务构造而成的组合服务，其QoS也具有随机性，从而使组合服务用户面临QoS需求不能被满足的风险。利用基于重要性采样的仿真方法，在随机PERT网络中对Web服务组合的QoS进行概率分析，以评估组合服务的QoS风险。方法通过一个简单的分布函数，引入权重函数以实现对目标分布函数的无偏估计。以实际的Web服务QoS数据为基础进行实验，对重要性采样技术和蒙特卡洛仿真的合理性和效率进行了对比，结果显示利用重要性采样技术进行组合服务QoS概率分析具有更高的精度与效率。