matlab fcm分类

matlab开发-FastLinearBinarySvm分类器。基于BLAS/OpenMP API的线性二值支持向量机的快速实现

matlab实现MHKS分类的代码，可行，专业需要才有用。

使用matlab实现图片分类

利用matlab实现KNN算法对wine数据集的分类，并对分类结果进行了识别率的计算。

读取Dicom光盘上Dicom数据，然后按扫描协议分类写到各个文件夹中

里面有SVM，分类树和随机森林的matlab代码，这些分类器都是机器学习的必备工具。

使用matlab训练集成分类器，这里使用的是BP网络，也可以很方便地改为其他分类器，与单个BP分类器相比，正确率由87%上升到97.9，有明显地提高。

有效地进行图像的分类，该代码可以对图像的光谱特征和纹理特征进行提取.

该算法用matlab实现了knn分类，knn分类是数据挖掘中很经典的算法之一

简便的KNN分类算法，可以处理有监督数据的分类问题，运用的是邻域粗糙集的基本概念，有兴趣的可以在本程序上再加以改进，比如加权，多粒度等等的方法。