人工神经网络BP算法源代码与演示程序.rar

不用库函数实现bp网络：clear ld=300 %学习数据的个数 s=rand(2,ld); %产生二维的随机数据ld个 s=(s-0.5)*2; %-1--1 x=s(1,:);%x1取x的第一行

自己写的代码。

关于bp神经网络的MATLAB代码在BP神经网络中，单个样本有个输入，有个输出，在输入层和输出层之间通常还有若干个隐含层。实际上，1989年RobertHecht-Nielsen证明了对于任何闭区间内

里面有三个.m文件，分别是训练，测试，和主程序。这是编写bp神经部分的代码示例，可供模仿学习

对交叉口交通流量预测学习，输入层分为南北流量、东西流量、最大流量、最小流量和总流量五层，输出为交叉口总流量，数据的输入输出隐层数量可以根据实际需求自行更改，

bp算法matlab实现，bp神经网络算法采用误差反传数据正传方法，实现了修改权值直到符合要求，本代码是实现人脸识别

python代码实现,可以调整网络结构,适用分类与回归问题,包含随机梯度下降、动量梯度下降,RMSProp、Adam优化算法。通过hyperopt优化调参,另外补充了一些测试demo

基于,office,excel,vba的 BP神经网络源码实现!

BP神经网络简易.rar

BP神经网络案例,代码做了详细注释,是用MATLAB的,如果想要C语言版本的朋友关注我,我学完整理后立马发上来分享,如果没有积分的朋友,可以到我博客去找,我把源码贴出来了。