针对决策树C4.5集成算法中基分类器多样性差的问题，提出了修正矩阵correctionmatrix-C4.5（CMC4.5）集成学习算法，并将其应用于图像自动标注。该算法首先对特征子集进行多样性处理，然后通过构造修正矩阵依次得到基分类器C4.5全新训练数据集，实现训练数据集之间的多样性和属性特征完整性，完成集成算法。对比实验表明，CMC4.5集成学习方法较大地提高了分类准确率。将CMC4.5集成学习与图像标注相结合，实现了基于CMC4.5的图像自动标注。