图像文字识别BP神经网络

洪灾灾情预测是保险公司财产保险防灾减损工作的重要内容，它有效地预测出受灾的地区和强度，对于财产 保险的费率制定、有效预防、及时施救和防灾预案编制有举足轻重的指导意义

bp人工神经网络算法 BOOL CBPworkApp::InitInstance() { AfxEnableControlContainer(); // Standard initialization

Hopficld模型，Feldmann等的连接型网络模型，Hinton等的玻尔茨曼机模型，以及Rumelhart等的多层感知机模型和Kohonen的自组织网络模型等等。在这众多神经网络模型中，应用最广

对 BP 神经网络进行仿真 %对 BP 神经网络进行训练

bp人工神经网络，用于对人脸的识别，达到较高的识别率

BP神经网络测试

典型的BP神经网络学习算法,以及内部讲解,包括神经元个数,层数详细说明具体该怎么设定,简单的事例,快速明白交叉熵函数在反向传播过程的作用

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bp神经网络并行实现hadoopmapreduce

通过一个简单的BP神经网络来实现有监督学习的数据挖掘的功能。